9月20日來自新加坡南洋理工大學商學院和香港中文大學（深圳）經濟與管理學院的申睿副教授應邀做客商學院財務與會計系列講座，為商學院師生帶來兩場學術報告😲，報告會在商學院新大樓318會議室舉行。

首先，申教授作了題為“Measuring Corporate Culture Using Machine Learning”的學術報告。該項研究創新性地在公司研究和財務會計領域首先使用當前最前沿的人工智能領域的機器學習技術，利用美國上市公司217387個投資者電話會議（earnings call）文本數據，獲得反映企業文化價值觀的五個維度的度量，即創新9️⃣、誠信😋、品質、尊重和團隊合作。隨後該研究利用2001-2018年期間77541次企業合並事件樣本🧙🏽‍♂️★，研究發現企業文化在交易發生和合並過程中起著重要作用🌂，合並後的收購者文化與其合並前的目標企業文化價值正相關。該研究還發現🫰🏽，他們所使用的基於單詞嵌入模型的機器學習方法🤹🏼，在測量文本信息方面🙋‍♀️，要優於已有的方法，是對現有文本信息獲取方法的重要改進。

隨後，申睿教授作了題為“What can we learn from machine forecasting error?”的學術報告。該項研究利用四種流行的機器學習算法對樣本公司進行盈利預測，研究發現事後機器預測誤差與諸如TobinQ😽、應計盈余、之前的股票收益和收益波動情況等現有公開信息（輸入變量）之間在統計上存在顯著的關聯👩‍👦‍👦。這在質量和數量上類似於賣方分析師預測偏差情形。 研究還發現該種機器預測偏差無法通過代理機構激勵或差額私人信息來解釋。

來自商學院會計系和金融系的老師和部分研究生聆聽了本次講座，老師和同學們並就上述研究中所使用的機器學習技術以及當前熱門的人工智能和會計相結合的發展趨勢同申睿老師作了廣泛深入的討論🤽🏽。

申睿博士畢業於香港科技大學🤟🏻，獲會計學博士學位，現任新加坡南洋理工大學商學院和香港中文大學（深圳）經濟管理學院學院副教授，研究方向為資本市場、公司金融、自願披露🎢、分析師預測等領域，相關成果發表在The Accounting Review, Journal of Financial and Quantitative Analysis, Strategic Management Journal, Journal of Banking and Finance等頂尖學術期刊上☕️🐧。